吉利最新发布的千里浩瀚G-ASD智能辅助驾驶系统，凭借业界领先的“高含模量”特征，正引领智能驾驶从规则驱动向模型驱动深刻变革。含模量是衡量智驾系统智能化程度的关键指标，指系统中AI模型所占的比重。更高的含模量意味着更少的硬编码规则，系统更多依赖模型对复杂场景进行理解、预测与决策配资平台网，从而能够应对长尾场景，提供更拟人、更流畅的驾驶体验，并具备更快的进化迭代速度。
这一技术路径的实现，依赖于革命性的“Smart AI Agent”架构与“World Model”世界模型的深度整合。系统不再是感知、规划、控制等模块的简单串联，而是通过智能体间的协同与对话，对复杂任务进行动态分解与调度。世界模型则作为系统对物理规律的统一认知基座，为所有决策提供具备物理真实性的推演沙盘，确保每一步规划都符合车辆动力学与社会交通常识。
展开剩余62%千里浩瀚G-ASD完整集成了WAM世界行为模型，在其技术栈中，云端多模态大模型与世界模型参数规模已达到千亿级别。这一强大的模型基底，支撑系统实现了端到端的轨迹预测与规划。车辆能够像经验丰富的驾驶员一样，综合感知信息、交通规则与驾驶常识，直接输出平滑、连贯且符合乘员舒适偏好的控制序列，彻底消除了传统系统因模块拼接和规则冲突而产生的“机械感”顿挫操作。
尤为关键的是，高含模量并未以牺牲安全性为代价。相反，系统通过价值函数对无数推演未来进行安全、舒适、高效的综合评判，自主选择最优解。融合了海量事故数据训练的安全模型，如同一位经验丰富的“安全副驾”，使系统在激进与保守之间找到最佳平衡点，在提升通行效率的同时，构筑了更高级别的主动安全防护。
为实现高含模量的持续进化，吉利构建了行业领先的数据生产与训练体系。基于超过850万辆辅助驾驶车辆、累计百亿公里的真实行驶数据，以及2500万个精心标注的视频片段，形成了驱动模型快速迭代的数据飞轮。特别是融合了沃尔沃安全基因的百万级车辆事故数据集，为系统的安全决策提供了至关重要的训练素材。配合星睿智算中心高达723.5 EFLOPS的综合算力，使得海量数据能够高效转化为模型认知能力。
千里浩瀚G-ASD坚持以高含模量为技术战略核心，旨在赋予系统自主思考与进化的潜能，最终实现从“辅助驾驶”到“自主驾驶”的跨越。这不仅是单一技术的升级，更代表了一种全新的造车思维：将汽车视为一个可通过数据与算法持续学习、成长的智慧生命体配资平台网，为行业的未来竞争确立了全新的技术标杆。
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